⭐ 今日热点
💡 消息称 OpenAI 计划今夏初发布开源语言模型，力争推理能力超越同类
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2025 年 3 月底 OpenAI 宣布将发布首个“开源”语言模型。消息称今夏初发布，由研究副总裁领导开发，处于早期阶段，推理能力欲超同类，许可协议宽松。近年来 OpenAI 面临竞争压力，对手开源策略成功，如 Meta 的 Llama 下载量超 10 亿次 。模型将采用特定模式，可开关推理功能。OpenAI 首席执行官曾表示开源策略需调整，模型将经严格测试评估，但此前因安全测试等遭批评 。
🌟 技术突破
💡 腾讯混元 3D 生成模型升级 2.5 版本：建模精细度提升，免费生成额度翻倍
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4月23日腾讯宣布混元3D生成模型全新升级到v2.5 。新版本建模精细度大幅提升，免费生成额度翻倍至每天20次，其API上线腾讯云。模型架构升级，参数量从1B提至10B，有效面片数超10倍 。支持4K高清纹理等，实现多视图输入生成PBR模型。还优化骨骼蒙皮系统，升级3D生成工作流功能，提供多种专业管线模板 。
💡 几行代码，一窥上帝造物！帝国理工开源CAX，引爆人工生命新纪元
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帝国理工研究人员开源CAX硬件加速工具，模拟速度最多提升2000倍。CAX支持多系统多维度，提出统一框架，由感知和更新模块构成。实验展示其灵活性：受扩散模型启发的NCA有再生能力；3D NCA能自编码MNIST数字；1D-ARC NCA在数据集上表现超GPT-4，准确率达60.12% 。它利用元胞自动机与神经网络联系，有多重设计目标，为复杂系统研究提供平台。
💡 o3攻陷病毒学，超越94%博士级专家！生物武器门槛彻底崩塌？
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SecureBio等机构研究发现，o3病毒学能力超越94%博士级专家，准确率达43.8%。他们开发VCT测试，含322道难题。众多前沿模型参与评估，o3表现亮眼。此外，AI在STEM学科表现提升。但病毒学知识具双重用途，AI放大掌握技能人数，或增生物武器风险，专家警告需及时行动 。
💡 英伟达发布 Eagle 2.5 视觉语言 AI 模型：8B 参数媲美 GPT-4o
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4月22日，英伟达推出专注长上下文多模态学习的视觉-语言模型Eagle 2.5。其参数8B，在Video-MME基准测试中得分72.4%。成功得益于信息优先采样和渐进式后训练策略，前者用IAP保留超60%图像区域等，后者扩展上下文窗口。训练整合开源与定制数据集Eagle-Video-110K 。Eagle 2.5在多项任务中表现出色，消融研究显示策略和数据集对性能有重要影响 。
💡 ICLR 2025杰出论文公布！中科大硕士、OpenAI漆翔宇摘桂冠
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ICLR 2025杰出论文公布，3篇杰出论文及3篇荣誉提名奖论文中，华人一作表现亮眼。杰出论文涉及大模型安全对齐、微调学习动态、模型编辑等研究。如提出「浅层安全对齐」概念，揭示微调「挤压效应」，AlphaEdit方法提升模型编辑性能36.7%。荣誉提名论文在数据评估、视觉分割、推理方法等方面有创新，如In-Run Data Shapley无需重训模型评估数据贡献，SAM 2性能提升，「推测级联」结合两种方法优势 。
💡 Adam获时间检验奖！清华揭示保辛动力学本质，提出全新RAD优化器
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今年ICLR时间检验奖授予Adam优化器。它由Diederik Kingma和Jimmy Ba于2014年提出，应用广泛却缺乏理论解释。清华李升波教授课题组解析其优化动力学机理，揭示其“相对论动力学”和“保辛离散化”本质。基于此提出RAD优化器，训练更稳定、性能更优。研究表明Adam是RAD特例，在多任务测试中，RAD综合性能排名第一，在Seaquest任务中，性能达Adam的2.5倍，得分提升155.1%。
💫 企业动态
💡 OpenAI 将 ChatGPT 新图像生成技术引入 API，每张图约 2 美分起
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4月24日，OpenAI将ChatGPT新图像生成技术引入API。3月底新图像生成器曾走红，上线首周超1.3亿用户创建超7亿张图像。API由“gpt-image-1”模型驱动，有“安全护栏” ，生成图像有水印。定价方面，不同输入输出收费不同，生成不同质量正方形图像成本约每张2美分、7美分、19美分。目前，Adobe、Figma等多家公司已使用或测试该模型。
💡 谷歌 AI 聊天机器人 Gemini 月活达 3.5 亿，与 ChatGPT 等竞品仍有差距
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据谷歌反垄断诉讼披露的数据，截至3月，谷歌AI聊天机器人Gemini全球月活达3.5亿。2024年10月其日活仅900万，如今已攀升至3500万，用户数量增长迅猛。不过，与竞品相比仍有差距，今年3月ChatGPT月活约6亿，去年9月Meta AI月活接近5亿。谷歌通过与三星合作等方式，成功将Gemini推向大量用户群体。
✨ 行业观点
💡 AI 革新医疗：谷歌 DeepMind 首席执行官预测，十年内帮助消灭所有疾病
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4月23日消息，谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官戴密斯・哈萨比斯预测，AI将在未来十年“革命化”人类健康，甚至可能消灭所有疾病。他认为AI能大幅缩短药物研发时间，如蛋白质结构研究。不过他也指出AI有风险。未来5到10年，AI能解决重大科学问题并提出新猜想。此外，据NIH数据，已有公司借助AI在医疗领域降低成本、提升效益 。
💡 大学文凭成废纸？AI暴击美国00后！他哥大退学成千万富翁，我却还要还学贷
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美国Z世代因ChatGPT等AI，对大学教育祛魅，49%认为AI使大学教育在求职市场失去价值。企业用AI迅猛，部分公司取消学位要求。许多Z世代身负学贷，而同龄人辍学创业成功的故事频出，如Roy Lee等。美国招聘市场对学历要求下降，无正式教育要求岗位增加。反观国内，学历与就业竞争力正相关，AI相关岗位对学历要求提高，高端AI人才需求大。