编码新时代：国内出品的第一款桌面端 AI IDE

笔者虽然曾为 Trae AI 开发成员，但该小册仅代表笔者作为 IC 的个人实践体验和看法，并不代表 Trae AI 团队的任何观点和长期规划，更多与 Trae AI 的相关信息请以 Trae AI 官网描述为准。

自从 2023 年初 GPT-3.5 掀起 LLM 热潮后，每个行业都因为 AI 产生了翻天覆地的变化，AI 开始融入各行各业并产生效率和工作形态的改变。以互联网领域为例，就包含但不限于以下变化：

首先是基建层的逐步完善，各类基础 LLM 模型服务被推出，它们可以类比为操作系统或者各类云厂商平台，大趋势将逐步作为基座形态稳固并开源，随着赛马竞争的产生，最后获胜的几家将成为未来模型行业的底层基座。前几年从零训练模型的工作模式将越来越少，未来更多将是基于这些基础 LLM 模型的微调与扩展。

除模型服务外的基建层，还有多种检索增强的方式用来扩展模型的上下文，使得模型可以更加了解用户，做到真正意义的个性化推荐。就像几年前的今日头条和抖音，之所以能脱颖而出，并不完全是因为技术实现层面多牛逼，而是它在正确时间做出了正确的决策，对用户的个性化视频推荐是最大的卖点。检索增强使得模型可以在各种垂类场景针对用户的习惯、场景进行更精准地答复，未来个性化的模型服务将会成为大的趋势。

而基建层的逐步完善将加速应用层的接入，并从各个层面提高应用层的能力。以 AI 编码为例，在几个月前 Cursor、Windsurf 的出世惊艳了很多开发者，与常规的 AI Extension 不同，Cursor 将 AI 能力集成到 IDE 中，AI 将对用户在 IDE 中所有的操作和行为路径都具备掌控力。

大量的用户路径、代码信息等内容的检索增强下，再配合能力在线的基础能力模型（例如 Cursor 3.5），创造了很多代码编程的奇迹，包含但不限于代码补全、个性化 Chat、问题修复、AI Agent 等多个能力，真正意义上地降低了编程门槛和提高了代码开发的效率。

虽然 Cursor 的能力足够惊艳，但它毕竟是一款由海外开发的应用产品。不考虑 VPN 等海外访问使用难度，收费各方面也是比较昂贵的，同时核心技术在海外会导致国与国竞争的垄断，像 ChatGPT 等应用一直有对中国地区的封闭。但因为 IDE 的开发门槛和技术难度都非常高，所以国内一直没有类似的竞品项目可以发布。

而 Trae AI 就是为了解决这个问题，由字节跳动 IDE 团队开发的对标 Cursor 的 AI IDE，它是第一款由中国团队开发的基于 VSCode 内核的自研 AI IDE 桌面端产品。 Trae AI 团队有大量业内知名专家，比如大家耳熟能详的天猪、死月，技术氛围浓厚平等，而且经过整个团队较长时间周期的研发、测试和严格的功能验证后才正式推出，欢迎大家的试用!。

除功能上与 Cursor 对标外，而且目前支持用户免费使用 Claude3.5、GPT-4o 等海外付费模型。不过因为模型协议等原因，Trae AI 目前是作为海外版发布，所以仍需使用 VPN 等方式访问下载使用。当前 Trae AI 已支持 Mac 端和 Windows 版本的下载使用。

Trae AI 的大致信息就给大家介绍到这里了，下文我们来具体聊聊 AI 编程领域各类竞品（Trae AI 、Cursor、AI Extension）之间的差异，Trae AI 在其中的优劣，以及个人层面为什么更推荐国内的开发同学使用 Trae AI 进行开发。